Integro modelli di intelligenza artificiale in gestionali, applicazioni e automazioni. Per interpretare contenuti, estrarre informazioni e far proseguire un processo, con verifiche e approvazioni definite.
Parliamo del tuo processoCodice tradizionale per regole precise. AI per interpretare contenuti. Entrambi, quando è il modo migliore per risolvere il problema.
L’AI può lavorare su testi, documenti, dati e, quando necessario, immagini. Il punto è cosa ne fa il tuo processo.
Email, ticket e richieste in linguaggio naturale: riconoscere l’argomento, l’intento e le informazioni pertinenti. Anche quando vengono usate parole diverse.
Una richiesta viene associata al reparto corretto, in base a ciò che chiede il cliente.
Da testo libero, PDF, contratti, ordini o preventivi a campi utilizzabili: date, importi, aziende e riferimenti. Con normalizzazione e controlli sui valori.
Un ordine ricevuto in allegato diventa una bozza strutturata da verificare nel gestionale.
Organizzare grandi quantità di testo, produrre sintesi, proporre categorie e priorità o evidenziare possibili anomalie da controllare.
Le richieste vengono raggruppate per tema e quelle potenzialmente urgenti sono segnalate.
Leggere, confrontare e sintetizzare documenti, cercare informazioni mancanti e preparare bozze. Poi instradare il file nel processo previsto.
Un documento viene classificato, confrontato con una checklist e inviato a un operatore per la verifica.
Estrarre azioni, date e appuntamenti, riconoscere allegati rilevanti, preparare risposte e indirizzare le comunicazioni alle persone giuste.
Una email genera una proposta di attività e una bozza di risposta, pronte per la conferma.
Dati aziendali, regole definite e analisi AI contribuiscono a una proposta di azione. Le decisioni con conseguenze importanti restano soggette a una verifica.
Il sistema propone priorità e prossimo passaggio; il responsabile controlla e autorizza.
Tre scenari illustrativi. Ogni flusso combina analisi, regole e controlli prima di eseguire le azioni.
Una richiesta arriva in una casella aziendale.
Comprensione del contenuto
Estrazione di cliente, richiesta e riferimenti
Verifica dei dati e della priorità proposta
Aggiornamento del gestionale, dopo i controlli
Generazione del documento previsto
Notifica all’operatore
I dati mancanti o ambigui vengono segnalati. Le modifiche importanti richiedono conferma.
Un operatore carica un documento.
Classificazione del documento
Estrazione delle informazioni
Controllo dei campi richiesti
Approvazione umana
Archiviazione con i riferimenti corretti
Avvio del processo successivo
Il documento originale resta consultabile per verificare le informazioni estratte.
Un cliente descrive un problema.
Analisi della richiesta
Identificazione del reparto
Proposta di priorità
Controllo delle regole di assegnazione
Apertura del ticket
Preparazione di una bozza di risposta
Una bozza non viene inviata automaticamente nei passaggi per cui è prevista la revisione.
Quando si modificano dati importanti, si producono documenti o ci sono conseguenze economiche e decisioni sensibili, un passaggio di approvazione può essere parte del processo.
L’AI prepara un suggerimento.
Il software applica le regole e i controlli.
L’operatore verifica dati e fonti.
Dopo la conferma, l’automazione continua.
Nessuna promessa di precisione assoluta. Gli errori devono poter essere individuati e gestiti.
Un utente fa una domanda in linguaggio naturale. Il sistema cerca le informazioni rilevanti tra manuali, procedure, cataloghi, FAQ, contratti e documenti che quell’utente è autorizzato a consultare.
La risposta può riportare i riferimenti alle fonti. Se non ci sono elementi sufficienti, deve renderlo esplicito. Anche i dati del gestionale possono essere collegati, con accessi e limiti definiti.
La tecnica di recupero delle fonti può includere RAG, senza cambiare il modo semplice in cui l’utente fa una domanda.Il sistema recupera i passaggi pertinenti e prepara una risposta con il riferimento da verificare.
L’architettura si progetta sul caso concreto. Non basta scegliere un provider per risolvere tutti gli aspetti legati ai dati.
Quali informazioni possono essere inviate a servizi esterni e quali devono restare interne.
Minimizzazione dei dati e, quando applicabili, anonimizzazione o pseudonimizzazione.
Provider, localizzazione, conservazione, condizioni del servizio e controllo degli accessi.
Possibile uso di modelli locali quando i requisiti e l’infrastruttura lo rendono appropriato.
Modelli e fornitori si scelgono sul progetto. Le verifiche si progettano insieme al flusso.
Partiamo da un processo che oggi ti fa perdere tempo.
